Data Scientist - Hà Nội - TA139

VPBank hiện là một trong những Ngân hàng có tốc độ tăng trưởng nhanh nhất tại Việt Nam, cung cấp đa dạng các dịch vụ và được nhiều khách hàng tin dùng. VPBank đặc biệt chú ý đến việc nâng cao hiệu quả hoạt động qua việc phân tích các dữ liệu kinh doanh.

Vị trí có vai trò:

• Thực hiện các nhiệm vụ được phân công trong quá trình triển khai phân tích dữ liệu nâng cao, xây dựng mô hình học máy, học sâu và/hoặc ứng dụng AI/GenAI khai thác hệ thống dữ liệu phức tạp, hoặc hỗ trợ tìm kiếm các hiểu biết chuyên sâu về hành vi khách hàng nhằm đưa ra các đề xuất, khuyến nghị phù hợp dưới sự hướng dẫn của chuyên viên cao cấp hoặc chuyên gia.

• Hỗ trợ phối hợp với các đơn vị kinh doanh, hỗ trợ kinh doanh và các đơn vị nội bộ khối EDA trong việc thu thập yêu cầu, xử lý dữ liệu và thực hiện các phân tích ban đầu nhằm phục vụ bài toán thực tế của đơn vị.

1. Hỗ trợ triển khai các giải pháp khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo

• Thực hiện các tác vụ thu thập, làm sạch, chuẩn hóa và xử lý dữ liệu phục vụ các phân tích nâng cao và mô hình học máy, học sâu, và ứng dụng GenAI.

• Hỗ trợ chuyên gia và nhóm triển khai các phân tích dữ liệu cơ bản, thống kê mô tả và trực quan hóa dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định.

• Tham gia học hỏi và thực hành kỹ thuật phân tích dữ liệu, mô hình hóa dưới sự hướng dẫn để từng bước phát triển năng lực xây dựng mô hình (gen)AI/ML/DL.

• Tham gia vào các hoạt động thử nghiệm hoặc kiểm thử các giải pháp học máy, học sâu, GenAI do nhóm phát triển, đóng góp ý kiến cải tiến từ góc độ thực thi kỹ thuật hoặc dữ liệu đầu vào.

2. Nghiên cứu & cập nhật kỹ thuật, công nghệ mới

• Tích cực học hỏi, nghiên cứu kiến thức cơ bản và xu hướng công nghệ liên quan đến phân tích dữ liệu, học máy, học sâu và GenAI theo hướng dẫn của cấp trên.

• Thực hành áp dụng các kỹ thuật mới vào bài toán đơn giản hoặc thử nghiệm mô hình mẫu để nâng cao kỹ năng và khả năng áp dụng thực tế.

• Tham gia các buổi chia sẻ kiến thức nội bộ, các khoá đào tạo kỹ thuật để cập nhật công nghệ và tích lũy kinh nghiệm.

• Góp phần hỗ trợ thu thập, tổng hợp tài liệu hoặc nghiên cứu sơ bộ phục vụ thử nghiệm kỹ thuật, mô hình, công cụ trong nhóm.

3. Thực hiện các công việc khác theo phân công của cấp thẩm quyền

Yêu cầu công việc

• Trình độ học vấn: Tốt nghiệp Đại học trở lên trong các lĩnh vực liên quan như Khoa học Máy tính, Toán học/Toán ứng dụng, Thống kê, Kỹ thuật, Khoa học Dữ liệu, Kinh tế lượng, Tài chính định lượng… Ưu tiên ứng viên có định hướng phát triển trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.

• Kiến thức/Chuyên môn:

  • Có kiến thức nền tảng về xác suất thống kê, kỹ thuật phân tích dữ liệu, và các khái niệm cơ bản về học máy.

  • Có khả năng thực hiện phân tích dữ liệu mô tả và tiền xử lý dữ liệu với sự hướng dẫn.

  • Biết sử dụng Python và một số thư viện cơ bản như Pandas, NumPy để thao tác và trực quan hóa dữ liệu.

  • Bắt đầu làm quen với quy trình triển khai mô hình học máy hoặc GenAI, có khả năng hỗ trợ các bước đơn giản trong dự án phân tích dữ liệu.

• Kỹ năng:

  • Kỹ năng thuyết trình: Trình bày kết quả công việc đơn giản dưới hướng dẫn.

  • Kỹ năng làm việc nhóm: Hợp tác tốt, tiếp thu phản hồi tích cực.

  • Kỹ năng giải quyết vấn đề: Hiểu yêu cầu, hỗ trợ xử lý phần việc cụ thể.

  • Kỹ năng học hỏi: Chủ động trau dồi kỹ năng và kiến thức cơ bản.

• Kinh nghiệm:

  • Mới tốt nghiệp hoặc có dưới 6 tháng kinh nghiệm liên quan đến phân tích dữ liệu hoặc hỗ trợ phát triển mô hình học máy/học sâu, AI/GenAI.

  • Có kỹ năng xử lý dữ liệu cơ bản, sử dụng SQL và Excel để hỗ trợ phân tích và báo cáo.

  • Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm thực tập hoặc làm việc tại các tổ chức lớn.

• Năng lực:

  • Có ý chí chịu khó, chấp nhận thử thách trong công việc.

  • Linh hoạt và dễ dàng tiếp nhận thay đổi mới trong môi trường làm việc.

  • Có khả năng học hỏi nhanh, chủ động tiếp thu kiến thức và kỹ năng mới.

Quyền lợi

• Thu nhập hấp dẫn, lương thưởng cạnh tranh theo năng lực.

• Thưởng các Ngày lễ, Tết cạnh tranh.

• Được vay ưu đãi với lãi suất hấp dẫn theo quy định của ngân hàng.

• Chế độ ngày phép 12–18 ngày phép/năm theo cấp bậc.

• Bảo hiểm sức khỏe VPBank care cho CBNV theo cấp bậc.

• Được tham gia các khóa đào tạo theo khung đào tạo cho từng vị trí.

• Thời gian làm việc: từ thứ 2 – thứ 6 & 02 sáng thứ 7/tháng.

• Môi trường làm việc năng động, thân thiện, có nhiều cơ hội học hỏi và phát triển; tham gia các hoạt động văn hóa thú vị (thể thao, tài năng, teambuilding...).